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90 %的医疗人工智能正在制作视频,许多人今年将无法生存。
作者:admin 发布日期:2019-02-12


在人工智能维度下,每种疾病的市场规模都超过了数十亿元。。 机会不小,这取决于谁能熬过。。


140多家企业从事医疗人工智能,近120家企业从事医疗成像,其中约100家企业位于肺结节成像产品领域。。 8 : 00的健康新闻调查发现,中国的医疗人工智能产业看起来蓬勃发展,就像许多新兴产业一样。 同质化是一个严重的现象,但在一些容易涉足的领域,同质化非常有限,而且非常拥挤,容易“追随”和相互竞争。


2018年被称为“医疗人工智能”登陆年。 人工智能产品已经被引入到全国数千家3A医院。 然而,同质化、严重烧钱和未能找到合理的收入模式已经成为这个新兴产业发展的痛苦。。



适者生存是必然的结果。。 2019年,随着资本寒冬的到来,“烧钱”的医疗人工智能产品必然会经历“重组”。“。 那些有钱烧钱的人将会“再活三年”,那些没钱烧钱的人将会关门歇业。。


人工智能是人工智能的英文缩写,意思是人工智能。。 基于人类在线存储的知识和经验,设计师通过自然语言处理、语言识别、图像识别和其他技术让计算机代替人类执行一些重复的操作。。 这项技术被应用于医疗,即医疗人工智能。



“与中美医疗人工智能公司的业务布局相比,不难发现,目前美国医疗人工智能公司分布广泛,而中国医疗人工智能公司大多专注于成像。 “在第一次中国医学影像人工智能会议上,中国医学会放射学分会候任主席、中国医学影像人工智能创新联盟主席柳时元教授说。


“一些医院将引进几家企业的人工智能产品,这些产品都是肺结节,无一例外。。一名拒绝透露姓名的行业官员告诉文健8点。可以看出,在医疗人工智能产品的主要战场医院,同类产品的竞争是多么激烈。


目前,在中国的医疗A企业中,有20多家企业,包括联影、图香科技、神瑞医药、易图医药、科大迅飞、体素科技、易慧惠英、马图神威、现场技术、翼展成像、视觉技术、腾讯米英、青岩祥云、兴迈、建培、连欣等。都做了肺部疾病方面的安排。


仅次于肺部疾病的是眼底疾病。包括体素技术、Airdoc、简佩、深度思维、爱尔眼科、IBM Watson、腾讯、百度等10多家企业。已经在这一领域有所阐述。


为什么他们都关注肺结节和眼底疾病图像


“因为有开放的肺结节和糖网络数据库,而且这些数据库丰富而完整,大多数企业都以肺结节和糖网络为主要产品,有些企业有蝴蝶效应。体素技术的创始人兼首席执行官丁晓薇说。


根据阿里健康高级副总裁柯岩的分析,医疗人工智能行业同质化竞争有两个主要原因: 首先,人工智能目前在成像部门的应用相对成熟。 其次,影像部门的CT平扫和磁共振检查大多是重复性工作,对人工智能的需求也非常迫切。 去年10月,在第一次全国医院物联网会议上,Ali health宣布为医疗人工智能行业推出第三方人工智能开放平台,12家领先的医疗人工智能公司成为第一批进入该平台的合作伙伴。


柯岩在接受媒体采访时表示,该平台“将鼓励他们做交叉性的,而不是同质化的,来识别市场趋势,仔细权衡做某一产品的利弊。”。然而,他并不否认竞争的合理性和热情。“如果平台上有同类企业,我们将让市场发言,看看医生和医院愿意选择哪些产品。我们坚信,市场选择是最有效的,竞争的存在是合理的。“


值得注意的是,尽管“高浓度”特征减少了医疗人工智能类别的丰富性,但它也促进了相关医疗人工智能产品的更快成熟。柳时元说,目前来看。


早些时候,文健8 : 00前的文章也提到,中国人工智能图像的第一批“三类证书”将来肯定会出现在肺部图像或眼底图像的产品中。



“2018年底和2019年初,一些企业获得了融资,这至少可以支持这些企业长期生存。然而,在经济衰退后,没有获得融资的医疗人工智能企业可能会超过这个门槛。上述专业人士表示,从2019年开始,医疗人工智能行业将开始“改组”,这些企业将在2020年面临最残酷的竞争。


对于医疗人工智能,它仍处于高投资阶段。 以最简单的人力成本为例。目前,对于绝大多数医疗人工智能企业来说,从算法、产品和工程到运营和商业,所有部门的人员几乎是“顶级匹配”。此外,医疗人工智能公司还需要在早期收集数据、研究和开发产品以及随后的业务销售过程中投入更多资金。tumashenville的创始人钟昕表示,开发医疗人工智能产品的成本通常至少需要几百万元,开发周期为6至12个月。


在持续投资高成本的同时,医疗人工智能在现阶段还没有获得合理的收入。


在过去的一段时间里,市场培育了一些收费模式,以供将来参考。例如,大多数第三方成像中心采用根据使用次数收费的方式,而大多数医院采用一次性支付产品的方式。


然而,由于该行业仍处于早期发展阶段,大多数医疗人工智能产品目前不收费。即使收费,也要向B方的医疗机构收费,而不是向C方的患者用户收费。


2018年8月中旬,邵逸夫爵士医院率先开放了人工智能相关产品的收费目录。该文件表明,“人工智能以6500元/次的价格帮助多学科疑难疾病的联合诊断和治疗”。青岛、辽宁等地区紧随其后,并在收费清单上增加了一些人工智能服务。这家医院今年取得了重大突破。


业内许多人表示,这些收费模式主要是针对“咨询”费,而不是人工智能费。 然而,一些人也认为这种商业模式目前并没有给企业带来系统的收入,这对于深陷资金饥渴的企业来说只是杯水车薪。




像其他新兴产业一样,这是人工智能进入医疗领域必须经历的痛苦。这恰好是资本市场的严冬,使得前进的道路极其艰难。然而,许多专业人士仍然对他们的发展前景持乐观态度,并正在探索人工智能在更大范围内应用的可能性。


一些企业开始尝试开发覆盖其他疾病的产品。


“不要挤进红海。“道 Tong Investment的创始管理合伙人孙棋在8 : 00告诉文健,要生产医疗AI产品,首先必须选择差异化的路线。他提到,例如,陶同投资的丁然医药公司使用人工智能进行病理分析,一些美国公司使用人工智能进行药物研发。这些都是不错的赛道。


事实上,医学影像的市场需求远远超出肺结节和糖筛查。


肿瘤、心血管疾病和其他占据死亡率前列的疾病也需要医疗人工智能。马纯已经在IBM创新实验室工作了十年,离开IBM后,他选择继续培养医学人工智能。


2017年6月,马纯创立了舒坤科技。然而,她并没有像大多数企业一样从肺结节开始,而是选择从更困难的心血管领域进入这个行业。“一方面,与肺癌、肺结节和其他疾病不同,心血管疾病的诊断过程更加复杂。心脏CT图像需要首先进行复杂的三维重建,然后诊断医生可以根据三维重建图诊断血管壁的起源、形状、斑块、管腔狭窄等情况。另一方面,关于心血管疾病的公共数据集相对较少,因此收集数据是一个大问题。此外,没有开源模型,很难开始。”马纯说。


虽然难度很大,但是几个坤科技相信选择“偏门”的原因。目前,世界上首个心血管疾病人工智能诊断产品已经推出,并已进入临床诊断的全过程,即。e。可以完成图像智能后处理、人工智能疾病诊断、人工智能报告和打印的全过程。


据马春恩说, 由于类似的疾病、高度的产品同质性和高度的商业集中度,带有热点的假医疗人工智能公司将会在未来消失或关闭人工智能部门。AI Healthcare正在从发烧阶段进入冷静阶段,这将会让商业模式更清晰的公司浮出水面。


腾讯优图实验室也选择了一条“小而美丽”的路线。他们的产品之一是首先将超声波人工智能研究应用于乳腺肿瘤筛查。该实验室医务部门的负责人郑叶枫在8点钟告诉文健,有两个原则可以选择要在优图实验室分发的疾病:第一,可以根据图像诊断疾病。其次,对这种疾病的人工智能需求相当迫切,如极高的发病率,需要提高筛查效率等。


以乳腺癌为例。目前,乳腺癌已成为中国女性发病率最高的疾病。根据《2018年中国癌症统计报告》,2014年中国女性中大约有27例乳腺癌新病例。89万例,占所有女性恶性肿瘤的16 %。51 %。定期乳房检查是预防乳腺癌最有效的方法。乳腺癌发现得越早,治疗效果越好。


乳腺癌筛查的两种常见成像方法是钼靶X射线和超声波。因为欧洲和美国女性有更多的脂肪,所以她们更适合钼靶检查,脂肪中的肿瘤可以被清楚地发现。然而,大多数中国女性的乳腺是纤维性的,几乎没有脂肪,因此钼靶不易发现肿瘤。相反,这种情况更适合超声波检查。


“正因为如此,超声波已经成为中国相对推荐的筛查方法,我们也选择了将人工智能技术应用于超声波检测。郑叶枫提到,与钼靶X射线相比,超声波不具有放射性,对身体的伤害更小,价格更便宜。


钟欣说,对于医疗人工智能来说,每种疾病的市场规模都超过了几十亿元,这并不“小”。他提到:“如果垂直轨道产品能够真正解决问题,提高医疗服务能力和效率,并使其更具特色,将会有巨大的机会。”。"