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凤凰城娱乐网站:人工智能计算有了新的物种——捏数字魔术人工智能加速技术
作者:admin 发布日期:2019-03-17

原创标题:人工智能计算有新品种——捏数字魔术人工智能加速技术

在传统概念中,人工智能计算需要图形处理器或专用人工智能芯片加速才能快速运行。。 PQ实验室发布的神奇技术(上海平奇数码科技有限公司。,有限公司。)在CES 2019中改变了现状,使得人工智能的应用在普通的中央处理器上运行得比GPU更快。

神奇( MagicTiny Yolo )在英特尔i7处理器下以718 FPS的帧速率运行,是泰坦X/1080Ti的3倍。是英特尔MKL的5倍,199倍。

为什么每个人都用图形处理器来运行人工智能?

由于历史原因,一般的中央处理器没有针对大规模的神经网络操作进行优化,其操作效率极低。然而,人工智能的整个行业和学术界的研究都是建立一个基于图形卡的编程模型(尤其是NVIDIA图形卡,AMD图形卡缺乏相关的软件和算法)。此外,市场上还有其他人工智能芯片,但它们大多基于相似的人工智能模型和优化策略。

“人工智能的科技树可能正朝着低效率的方向发展。世界上还有其他我们应该探索的技术途径。是否有比目前情况更好的技术实现是PQ实验室魔术技术发挥作用的空间。“博士。PQLabs首席执行官路飞表示,他也是MagicAI技术的核心开发者。

还有其他技术途径吗?

MagicAI技术的运行速度非常快:它可以在英特尔i7处理器上以718 FPS的帧速率运行对象识别程序,而不会降低识别精度,而在同一个处理器上直接运行Tiny Yolo的速度只有3 %。每秒6帧的帧速率。MagiAI(Tiny Magic Yolo )比英特尔MKL快凤凰城娱乐网站199倍,甚至达到了被GPU (Titan X/1080Ti )加速的Tiny Yolo 3。跑步速度的5倍。

MagicAI技术的设计和开发始于深层学习的底层数学基础。所有的数学运算都被重新优化并重新打包在一个名为“MagicCompute”的计算库中,以取代英伟达CUDA、cuDNN和英特尔MKL,并实现更高的运行速度。例如,“卷积运算”(所有深度学习模型的基本运算)由“MagicConvolution”执行,以实现快速的性能改进。

MagicAI的速度提升也来自于其独特的主干网络模型,它比轻量级模型如MobileNet V2和ShuffleNet V2更快、更准确。Yolo、固态硬盘等型号的主干网络被MagicAI取代,Magicai成为一个全新的网络: Magic-Yolo和Magic -固态硬盘,比原网络快199倍。

魔术从设计之初就与众不同。目前,人工智能行业和学术界仍在使用早期由深度学习技术定义的训练方法。它在很大程度上依赖于基于ImageNet类的培训和调优,然后使用ImageNet的模型作为预培训模型,通过“知识转移”来培训和获取其他任务(如对象识别)的能力。

这种传统模式过去没有任何问题,但MagicAI的方法不同。我们认为ImageNet分类的优化不是最佳解决方案,有时优秀的分类结果会对其他任务的准确性产生负面影响。 MagicAI选择重新设计一种新的训练方法来解决这个问题,这进一步提高了MagicAI的准确性和计算效率。

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