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高清智能监控背后数据量大幅增长的几点思考
作者:admin 发布日期:2019-01-31
  中国安全展览网[市场分析] 监控摄像机每天产生大量的视频和图像数据,手动分析和处理这些信息变得越来越困难。。 监控摄像头生成的视频和图片进入大数据平台后,首先存储在云存储系统中,同时通过分布式智能分析提取人和车辆的深层结构化数据。 这些数据与感知摄像头生成的结构化数据一起存储在分布式数据库中,为上层应用程序提供大数据检索、比较和判断服务。。

  
   目前,安全监控领域已经从模拟时代发展到网络数字时代,高清时代也已经到来。 监测的应用范围逐步扩大视频监控行业将促进相关行业的共同发展 许多工业应用不仅是本地的小规模监控,也是基于全球联网的大规模高清联网监控 数据量继续急剧增加 如何高效地处理海量数据是每个视频监控制造商需要共同面对的话题
  
   中国巨大市场背后的数据爆炸式增长
  
   从整个产业环境来看,经过几十年的发展,国内视频监控产业已经形成了一个品种齐全、技术先进的产业体系。视频监控产品的应用环境不限于安全防范措施,还广泛应用于行人流量统计、设备检测等领域。特别是近年来,国家对“安全城市”、“智能交通”、“智能城市”等项目的重视,有效地促进了公安、政府和社会各界对智能安防产品的需求。数据显示,根据“十二五”规划,中国证券业已经发展成为世界上最大的证券产品市场之一。
  
   与此同时,视频监控行业近年来保持了高速增长的趋势,其未来的发展曾经凤凰城娱乐登录充满希望。高清化和智能化已经成为行业发展的主导方向,行业前景继续保持高度繁荣。然而,在庞大的中国市场背后,随着视频网络监控范围的扩大和前端监控点数量的增加,也存在许多问题:视频记录数据的爆炸式增长,以及安全系统的应用和性能受到海量视频图像信息的收集、分析和处理的限制。因此,要实现视频监控行业的跨越式发展,必须将增强现实技术与安全产品中的视频结构化描述技术相结合,在云计算环境下实现视频结构化大数据分析和应用。
  
   如何平衡高清视频和数据处理
  
   高清视频监控系统产生的大数据具有“4V”特性:体积(巨大体积)、多样性(多样化类型)、速度(快速处理速度)和价值(低价值密度),但与传统数据系统产生的数据有很大不同。传统数据通常是文本类型或数字类型,形式相对简单,易于分析和处理。 然而,视频监控数据是基于内容的数据,包含大量信息,因此计算机无法开户代理理解其中包含的内容及其表达的语义。
  
   图像和视频的理解和识别一直是计算机视觉领域的一个难题。由于无法智能地分析视频中包含的丰富内容,在大量视频监控数据中寻找有价值的信息仍然需要大量的人力和物力,这相当于大海捞针。
  
   基于上述视频监控数据的特点,有必要首先解决海量监控视频的存储问题。然后,基于云计算技术框架和智能分析算法,在理解视频内容的基础上,对视频监控数据及其相关数据进行综合分析。
  
   目前,基于内容的智能分析已经在视频监控领域得到了深入的研究,但是智能分析不仅受到算法理论发展的限制,还受到计算能力的限制。然而,国内安全公司也需要突破安全城市中海量视频存储和管理的核心技术,并在未来智能城市中跟上大内容、大数据和大安全的发展步伐和速度。。。
  
   视频监控产业是一个知识密集型产业,不仅对该产业有很大影响,而且凤凰城娱乐注册具有附加值高、整个产业链长、对经济拉动大的特点
  
   要实现跨越式发展,必须加大研发投入,加快技术进步,促进产业进步。在技术供给方面,工业技术的发展将促进其他相关产业的技术进步,从而将整个产业的技术水平推向更高的水平。可以看出,视频监控行业的发展可以同时带动多个软件、硬件、芯片和集成企业,使整体技术水平实现共同飞跃。 。。 从安全行业的“十二五”发展规划来看,不难预测未来10年将是智能安全的战略机遇期。 在智能城市、物联网技术和宽带网络发展的推动下,智能安全产业链的整合和深化应用将成为主流,这不仅可以促进云计算产业的发展,还可以实现视频监控领域大数据的智能应用,从而加快“智能城市”的建设。
  
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